AI kan användas för att ge en mer precis dödstidpunkt

mer 2026-02-25

Kan artificiell intelligens och ett blodprov användas inom rättsmedicin för att ge en mer precis dödstidpunkt? Den frågan ställer en grupp forskare vid RMV och Linköpings universitet. Nu har en av deras studier publicerats i Nature Communications.

De metoder som i nuläget används för att fastställa dödstidpunkt, även kallat postmortalt intervall, är bland annat kroppstemperatur, likstelhet och mängden kalium i ögats glaskropp. Dessa metoder ger dock allt mer osäkra svar ju längre tid som förflutit sedan dödstidpunkten.

Metoden som nu utvecklats av forskare vid RMV och Linköpings universitet använder i stället artificiell intelligens för att analysera metaboliterna i blodprov som samlas in vid obduktion.

AI-modellen tränar på så kallade metaboliter från blodprover

Forskargruppen har tränat AI-modellen på så kallade metaboliter i tusentals blodprover från verkliga dödsfall. Totalt har blodprover från över 45 000 obduktioner samlats in. Av dessa 45 000 prover har 4 876 med känt postmortalt intervall använts för att träna AI-modellen.

Forskarna visar i studien att deras nya modell kunde förutse tiden från dödens inträffande till obduktionen med en precision på ungefär en dag även för de som varit avlidna i upp till 13 dagar. Det är en förbättring mot dagens metoder.

Nästa steg: tid på dygnet

Forskarnas nästa steg är att ta fram ett dataset med mer precis information om dödstidpunkten för att sedan kunna träna modeller som både skall ge säkrare uppskattningar av det postmortala intervallet och kunna avgöra vilken del av dygnet ett dödsfall skett.

– Rättsmedicinska bedömningar innebär ofta ett pusselliknande detektivarbete. Det här nya verktyget ger oss bättre möjligheter att bedöma hur länge någon varit avliden även när det gått en längre tid sedan dödsfallet, vilket har stor betydelse särskilt i mer komplexa ärenden. Vi arbetar nu vidare med att utveckla än mer träffsäkra modeller, säger Carl Söderberg, rättsläkare och forskare vid RMV.